“我上半年都亲眼从未见过野生大熊猫了！”四川老河沟保护地巡护员廖军在说到那个的此前  ，激动又兴奋。2018年5月 ，阿里云的工程师们与桃花源生态保护基金会协作  ，深入老河沟公益保护地 ，为其精心打造具具有一整套野生动物AI识别系统功能及智能巡护终端。

老河沟保护地 ，位处四川省绵阳市平武县东部的摩天岭山脉  ，是大熊猫的最佳栖息地四大。诸如大熊猫还有  ，老河沟还客观存在着红豆杉、连香树、水青树、独蒜兰等十几种国家政府一、二级保护植物  ，另一方面诸如川金丝猴、羚牛、林麝等多种国家政府珍稀野生保护动物。

此前  ，老河沟拥有高70台红外相机  ，两年间就制造了约100万个视频视频集锦和相片。要如何将相机拍摄到的动物予以 识别另一方面分类 ，具具有一大挑战。予以 对老河沟24种重点监测物种约28万张相片的训练  ，阿里云野生动物AI识别系统功能能自动识别、分类各不各不相同物种 ，准确率达99%。

（图说：野生动物AI识别系统功能界面）

与此另一方面 ，阿里云工程师还为你们 定制具具有一套巡护监测系统功能。廖军简要介绍  ，在阿里云的技术团队到来此前  ，传统形式巡护数据结果采集利用极其原始 ，大小部分还要靠人工填写纸质表格  ，容易更为严重监测数据结果时效容易更为严重滞后  ，廖军还常要在繁重的巡护我的工作继续完成后  ，再度 在使用电脑 前一字上一句的录入所没有人的数据结果与部分图片片资料  ，耗时很长。

（图说：老河沟巡护员廖军的我的工作场景）

那个巡护员们人手一台把使用电脑 改装后的巡护终端  ，底地扭转了过往“一人一狗一柴刀  ，一问实际情况三我不知”的巡护实际情况 ，降低了你们 80%的繁杂数据结果整理我的工作。巡护队与云智能技术一的结合起来  ，进而大熊猫的种群数据分析我的工作效率质的提升 了整整20倍。

桃花源生态保护基金会的柳逸月博士认为 ：你们 仍在规划将老河沟的这套技术一  ，尽快复制推广到还有保护地  ，有望缓解此前 欧美国家政府保护区巡护数据结果数据分析滞后、数据结果孤岛化等还要还要解决  ，为生态大数据结果这个时代的来临夯实两个基础。