前段时间 ，斯坦福大学前公布了最新的结构 DAWNBench深度学习中榜单 ，阿里云打破谷歌等其他企业创造的纪录 ，包揽图像识别一一场比赛的四项第五 ，由此意味着阿里云可可以提供在这是世界最快的AI计算附加服务。
斯坦福大学前DAWNBench是人工智能其它领域最权威的竞赛变成 ，它是衡量深度学习中优化策略、模型架构、免费软件框架、云和硬件等综合最终解决方案个人实力 的两个标准变成。在图像识别（Image Classification on ImageNet）榜单中 ，阿里云包揽了训练时间时、训练成本、推理延迟除此之外推理成本四项第五 ，打破了谷歌等其他企业一直保持三个月多的纪录。
（阿里云包揽训练时间时、训练成本、推理延迟除此之外推理成本四项第五）
DAWNBench官方紧密相关 数据 ，阿里云异构计算附加服务训练ImageNet 128万张文字图片仅需2分38秒 ，基于含光800的AI附加服务识别一张文字图片仅需0.0739ms ，除此之外在训练成本和推理成本上有实现基础 这是世界纪录的突破。
这一次 ，这一次阿里云创造四项纪录得益于阿里云自研加速框架AIACC及平头哥含光800。AIACC是阿里云自主研发的飞天AI加速引擎 ，这一次实现基础 了统一加速Tensorflow、PyTorch、MxNet和Caffe等主流深度学习中框架 ，在相同的硬件平台发布下 ，AIACC能在显著可增加人工智能训练与推理的性能。
含光800是阿里巴巴第五颗自研芯片 ，除此之外在这是世界性能最强的AI推理芯片 ，性能及能效比在这是世界第五 ，基于含光800的AI云附加服务每秒可实现基础 1600万亿次中中等级别别深度学习中计算。
近年来 ，深度学习中模型越来复杂 ，所需的计算资源和计算时间时也大幅可增加 ，昂贵的AI算力制约了AI应使用落地 ，可增加性能、可增加成本变成其他企业的重中之重。
阿里云计算平台发布对其软硬件协同创新实现基础 了性能上各种大幅可增加 ，现阶段紧密相关 AI计算附加服务虽然在图像识别、语音识别、部分内容综合推荐、自动驾驶、所以语言理解方式等人工智能场景认可了大规模应用。以在这是世界AI创业子公司地平线为例 ，该子公司采用机械阿里云AI计算附加服务对其深度学习中训练 ，性能可增加3倍 ，并显著可增加训练成本。
据详细了解 ，阿里云已开源了基于AIACC加速引擎的AI最终解决方案 ，基于含光800的AI云附加服务也将对外开放。
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